Soluções de dados
Engenharia de dados e dashboards que apoiam decisões reais
A Magz reúne dados espalhados, organiza e coloca na frente de quem precisa. Projetamos bancos de dados e pipelines, criamos dashboards que a sua equipe vai usar e aplicamos bancos em grafo quando os relacionamentos importam.
Quando faz sentido
Sinais de que os seus dados estão travando a empresa
A maioria das empresas em crescimento já tem os dados de que precisa. Eles só estão espalhados em várias ferramentas, exportados à mão e discutidos em reuniões.
- Os relatórios são refeitos à mão a partir de exportações toda semana.
- Dois dashboards mostram números diferentes para a mesma coisa.
- Seu banco de dados fica mais lento conforme o produto cresce.
- Perguntas importantes dependem de um desenvolvedor para escrever uma consulta.
- Seus dados são sobre relacionamentos, como redes, recomendações ou padrões de fraude, e as tabelas deixam tudo complicado.
O que está incluído
Dos dados brutos a respostas em que a sua equipe confia
Modelagem e bancos de dados
Estruturas desenhadas a partir das suas perguntas, com PostgreSQL como padrão confiável.
Pipelines e integração
Rotinas agendadas que buscam dados nas suas ferramentas, organizam e carregam tudo em um só lugar.
Dashboards e relatórios
Dashboards construídos a partir das decisões que apoiam, com definições com que todos concordam.
Bancos de dados em grafo
Modelos e consultas para dados muito conectados, incluindo o Apache AGE, a extensão de grafos para PostgreSQL em que o nosso fundador trabalhou.
Otimização de desempenho
Índices, reescrita de consultas e mudanças de estrutura que deixam bancos lentos rápidos de novo.
Dados para IA
Dados organizados e bem descritos, que assistentes de IA e buscas conseguem usar com segurança.
Como funciona
Das perguntas a números confiáveis
- 01
Definir as perguntas
Começamos pelas decisões que você precisa tomar e pelos números por trás delas.
- 02
Mapear as fontes
Descobrimos onde cada número está, quão confiável é e com que frequência muda.
- 03
Construir o pipeline e o modelo
Os dados passam a fluir automaticamente para um só lugar, com verificações que pegam erros cedo.
- 04
Entregar os dashboards
Dashboards e relatórios que a sua equipe revisa com a gente e depois adota.
Perguntas
Perguntas sobre dados
- Quais ferramentas vocês usam?
- PostgreSQL é o nosso banco de dados padrão. Para dashboards e pipelines usamos ferramentas adequadas à sua equipe e ao seu orçamento, incluindo opções que você talvez já pague.
- O que é um banco de dados em grafo, e precisamos de um?
- Um banco em grafo guarda os dados como pontos conectados, o que deixa perguntas sobre relacionamentos rápidas e simples. A maioria das empresas não precisa de um; ele ajuda quando os seus dados são principalmente sobre conexões, como redes, recomendações ou cadeias de suprimentos.
- Vocês trabalham com o nosso banco de dados atual?
- Sim. A maioria dos projetos começa com o banco que você já tem, e só sugerimos uma mudança quando ela claramente compensa.
- Como vocês protegem os nossos dados?
- Usamos o mínimo de acesso necessário, mantemos os dados nas suas contas sempre que possível e seguimos os seus requisitos de privacidade.
- Esses dados podem alimentar ferramentas de IA depois?
- Sim. Dados bem modelados e documentados são a base para assistentes de IA e buscas, e já projetamos pensando nisso.
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